AT-IPCFGシリーズ
1.Hailo社のAIチップを2基搭載、マルチAIアルゴリズムに対応
ディープラーニングでは、様々なアルゴリズムが開発されており、画像、音声、時系列など『扱うデータソースの種類』や 『分類』 『深度推定』 『物体認識』 『顔の検出』 『姿勢の推定』など、そのデータソースで何を学習させたいかの用途に応じて、都度、最適なアルゴリズムを選択して適用します。
一般的に、エッジ推論では、一つの画像ソースに対して一つの学習モデルが実行されます。AT-IPCFG004では、複数のHailo-8™ AIチップを搭載することで、ソースに対して『複数のアルゴリズムを同時に適用することが可能』となりました。
2.Hailo社のAIチップ『Hailo-8™ AI Processor』について
Hailoは2017年に設立されたエッジデバイス向けに最高性能のAIプロセッサを開発しているチップメーカーです。
Hailoが開発した『Hailo-8™ AIプロセッサ』は、AI処理に特化したアーキテクチャのチップです。
データプールとコンピューティングユニットを非常に小さなエリアに配置しており、外部のI/FやI/Oを使用することなく低遅延/低消費電力で処理を実現しています。
汎用GPUと比較して面積を15分の1に削減、20倍の消費電力効率を達成しており、FPS比較では1.1倍の性能を達成しています。
● 電力効率3TOPS/Wにおける最高クラスのAI処理性能により1チップ26TOPSの高性能
● リアルタイム、低遅延、高効率でのエッジでのAI推論を実行
● Hailoのデータフローコンパイラと、標準AIフレームワークのサポートにより、開発者は簡単に手早くニューラルネットワークモデルをポーティング
3.優れた拡張とカスタム性能
小型で優れた放熱設計のファンレス筐体を採用し、耐環境性能に優れ、ラック立架が難しい現場にも導入可能。
ユニバーサルI/OによりPoEや10GbEを拡張できます。
また、産業用システムで要求されるRS232/422/485、DIOの汎用インターフェースをオプションで用意、
産業用SSDなど産業用グレードのパーツに組替えが可能です。
4.カスタムやOEMが可能なベースモデル
仕様がマッチしなければ、適合しない個所を状況に合わせてカスタムすることで、仕様設計の短縮や、お客様へのご提供リードタイムの短縮を図ります、お客様の要求仕様に近いベース筐体の確認から検討を開始します。
Hailo-8™を2基搭載したAT-IPCFG004を用いて、ソースに対して複数の学習モデルを適用して並列処理するプレゼンテーションです。
デモンストレーションでは、2基のHailo-8™を使い『物体認識のyolo v5』と『姿勢推定のcenterpose』をビデオストリームに同時に適用しています。
プロセッサー | Intel Core i7-9700TE 1.8GHz (up to 3.8GHz) |
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メモリー | 16GB MAX 64GB |
拡張スロット | Mini-PCI Expressスロットx2 full-size (shared by 2xmSATA) M.2スロットに2基のHailo-8 AI Acceleratorを搭載 |
ドライブ(HDD/SSD) | SSD / HDD (2.5'') Swap-bayx2(空) mSATA 128GB x1 (TLC) with PLP |
ネットワーク | 10/100/1000BaseT ×2 |
グラフィック | DVI-I x1、DP x2 |
シリアルポート | RS-232/422/485 x4 (Default:RS232) Optionにてx2を追加可能 |
USBポート | USB3.2(Gen1) ×5 (前面) USB3.2(Gen2) ×4(背面) |
動作環境 | 100~240VAC ±10% |
OS | Ubuntu 20.04 LTS |
寸法 | 240(W) X 256 (D) X 80 (H) mm (突起物含まず) |
その他 | DIO (8-in/8-out) |
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