プラント・エネルギー向け産業用コンピュータ
エネルギーや石油化学工場、食品、医薬品などを製造する産業プラントへの画像AIやエッジAI実装の課題
エネルギーや石油化学工場、食品、医薬品などを製造する産業プラントでのDXに向けて、画像AIやエッジAIは進化を続け、物体認識での安全監視やセンサーでの故障予兆検知など、様々なアプリケーションが漸く実用化可能なレベルになってきています。
それらアプリケーションのデバイス実装フェーズにおいて、オフィスやデータセンターで動作するPCやサーバと違い、無人搬送車などの車両、高温／低温、高湿、粉塵が舞う現場環境、ラインや安全装置を制御するPLCとの連動など、エネルギーや石油化学工場、食品、医薬品などを製造する産業プラントに配置するデバイスは、厳しい耐環境性やPLCなどの設備制御との連動を求められることが、画像AI／エッジAIのアプリケーション実装環境の課題として浮き彫りになってきています。
また一方で、画像AIをはじめエッジで処理するデータは、高精細・高解像度、センサーやカメラ拡張により容量は増加傾向にあり、その分析結果を機械制御に繋げるためリアルタイムに近い速度で動作させる用途が出てきています。結果、高速化するCPU、GPU、AIチップは非常に高い熱を発生することになり、確りとした機構設計により、構成する部品を動作保証温度以下でケージングする必要があります。
画像AIやエッジAIでは、その処理性能を上げるため、GPUやAIチップなど発熱量の高い部品群の放熱に対応しつつ、機械制御との連動や、厳しい耐環境性を担保するための、温度対策、振動対策、機構設計を進めることが、エネルギーや石油化学工場、食品、医薬品などを製造する産業プラントへ画像AIやエッジAIのアプリケーションを実装するために重要な要素になっています。
産業用PC・サーバを『選定する』 から
『用途の仕様に合わせこむ』というアプローチ
エッジAIやIoTで要求されるハードウェア仕様は様々です。
耐温度、耐振動、防塵など、利用環境で要求される仕様に適用させるため、部品品質、供給期間、ケージングの固定化、将来的な部品仕様変更など、採用部品をさまざまな観点で選定。最適な部品選定からシステム化とカスタマイズ、筐体製造、量産化をおこなう事で、お客様の組込みPCやサーバ選定プロセスにおける妥協と時間を解決します。
最新AIチップから各種の産業グレードパーツまで、
『ベースモデル』 の展開により『設計やリードタイムを圧縮』
さまざまなお客様の要求や、最新技術をカタチにした、ベースモデルをご用意しています。
仕様がマッチすれば、そのままご利用頂けます。
仕様がマッチしなければ、ベースモデルの適合しない個所を状況に合わせてカスタムすることで、仕様設計の短縮や、お客様へのご提供リードタイムの短縮を図ります、お客様の要求仕様に近いベース筐体の確認から検討を開始します。
ベースモデルのご紹介
最新AI処理チップを搭載した耐環境エッジAIベースモデル『耐環境エッジAIコンピュータ』
耐振動、耐温度、防塵など。耐環境性能が要求される環境で、高性能な画像AIを展開するためのプラットフォーム
耐環境性能を高めた筐体に、AI推論に向けたAIチップやAIモジュールを搭載。データセンタークラスの低遅延で高速なAI処理をエッジデバイスで提供します。「Hailo-8™ Deep Learning Processor」や「NVIDIA® Jetson Xavier™ NX」など、用途に応じてさまざまなAIチップを搭載可能なIndustrial PCのベースモデル、そして、それらをクラウドやデータセンターへ接続するためのSIM搭載の産業用IoTルータや耐環境の産業用カメラもご用意しています。
ハイエンドGPUを生産現場で活用する為のベースモデル『産業用ハイパフォーマンスエッジコンピュータ』
製造業の外観検査、医療機器、半導体製造装置など、High Performance Computingの能力を産業用途へ展開
NVIDIA® データセンター用GPU、ワークステーション用GPUなど、クラウドや学術計算で利用される高性能GPUモジュールを、特殊冷却機構と防塵フィルターにより産業現場で利用が可能です。ラックマウント、DINレール、産業用電源、カメラリンクやCoaXPressボード拡張、 AzureIoTやEdgecross認証など、さまざまなベースモデルをご用意しています。
資料請求・お見積・導入に関するご相談等、お気軽にお問い合わせください。