過酷な現場でも“置きっぱなし AI”
──AironiA が拡げる現場DXの可能性

高温高圧の洗浄ノズルがうなりを上げる食品ラインでは、カメラや PC を守るために分厚いステンレスボックスを据え、洗浄のたびに蓋を開けて水滴を拭き取り、結露を逃がし……と、人知れず多大な手間がかかっています。

IP67対応の AironiA を設置すれば、その“箱”がいらなくなります。M12 の防水コネクタを採用しているため、ケーブルごと丸洗いでき、密閉による熱こもりもありません。洗浄後は表面の水気を拭って電源ボタンを押すだけ。再立ち上げのためにラインを長時間止める必要がなくなります。

ハードが洗浄に耐えれば、あとの工夫はソフトウェア側です。たとえば NPU に欠け検知やラベルずれ検出のモデルを載せれば、ラインスピードを落とさずリアルタイム QC が可能になります。高速連写した画像をクラウドに転送しない分、ネットワーク帯域も GPU 課金も増えません。ラインにとっては「いつも通り稼働しているのに、なぜか検査精度が上がった」──そんな感覚で AI を受け入れられるのです。

これまでの工場ゲートは、カードリーダーや監視カメラを寄せ集め、雨風が吹き込むたびに機器が錆びたりファンが詰まったりして更新を繰り返してきました。そのうえ AI を動かそうとすると、顔認証サーバーやアクセス管理サーバーを屋内に増設し、敷地を掘って光ケーブルを敷く——投資額と工期が膨らみ、企画が止まるケースが少なくありません。

IP67 筐体の AironiA は、その悩みをハード一台で引き受けます。

屋外ポールに直付けしても錆びず、–20 ℃の冬の夜明けから +70 ℃の真夏の昼下がりまで黙々と動き続けるファンレス構造。2.5 GbE の PoE ポートが標準なので、既存の IP カメラや LiDAR を電源ごと 1 本のケーブルで接続できます。

NPU推論エンジンに顔認証・車番 OCR・人数カウントを載せれば、ゲート脇のその場所で処理が終わります。クラウドに映像を上げないためネットワークはメタデータだけ、セキュリティリスクも帯域負荷も低く抑えられます。「雨でも粉塵でも止まらない」ことが前提になると、システム部門はようやくソフトウェアロジックの改良に集中できるのです。